Investigación de procesos químicos generados por inteligencia artificial

INPROGENIA es un proyecto de investigación industrial orientado a explorar el potencial de la inteligencia artificial aplicada a la investigación y desarrollo de nuevos procesos químicos.

El proyecto investiga el uso de modelos avanzados de inteligencia artificial, especialmente modelos grandes de lenguaje, para analizar información científica y técnica y generar nuevas hipótesis y alternativas de procesos químicos industriales.

La principal novedad de INPROGENIA reside en llevar estas propuestas más allá del entorno digital: las hipótesis generadas mediante IA serán evaluadas y validadas experimentalmente en laboratorio, comparando los resultados reales obtenidos con los rendimientos y comportamientos previstos por los modelos.

De esta forma, el proyecto busca desarrollar una metodología semiautomatizada que integre inteligencia artificial, conocimiento científico y experimentación, permitiendo investigar de forma sistemática nuevas alternativas de proceso y conocer las capacidades y limitaciones actuales de la IA en el ámbito de la química industrial.

Los conocimientos obtenidos permitirán sentar las bases para futuras aplicaciones de la inteligencia artificial en la I+D+i química y la ingeniería de procesos, contribuyendo a mejorar la capacidad de generación de hipótesis, ampliar las alternativas de investigación y potenciar la competitividad y sostenibilidad del sector químico.