INPROGENIA

El proyecto tiene como finalidad desarrollar una infraestructura avanzada basada en modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y arquitecturas de recuperación aumentada mediante generación (Retrieval-Augmented Generation, RAG), capaz de integrar, interpretar y explotar conocimiento técnico procedente de literatura científica, documentación industrial, procedimientos operativos y bases de conocimiento especializadas.

Uno de los principales desafíos abordados por INPROGENIA es la transformación del conocimiento técnico no estructurado en información trazable y operativa, permitiendo su utilización como soporte a la toma de decisiones en actividades de investigación, desarrollo e innovación tecnológica.

La solución desarrollada por AZCATEC se fundamenta en una arquitectura de despliegue local (on-premise), garantizando la soberanía del dato, la confidencialidad de la información industrial y la plena trazabilidad de las recomendaciones generadas por el sistema, aspectos esenciales para su aplicación en entornos industriales y de ingeniería avanzada.

Como parte del proceso de validación tecnológica, el proyecto contempla la aplicación de estas herramientas al diseño autónomo de experimentos y a la optimización de procesos de valorización de subproductos agroindustriales, evaluando la capacidad de la inteligencia artificial para generar propuestas técnicamente consistentes y alineadas con la evidencia científica disponible.

INPROGENIA representa una nueva aproximación al uso de la inteligencia artificial en la ingeniería química, orientada a:

• Facilitar la gestión y transferencia del conocimiento técnico.
• Acelerar los procesos de investigación y desarrollo experimental.
• Mejorar la eficiencia en el diseño y evaluación de procesos.
• Favorecer la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en sectores industriales con elevados requerimientos de seguridad y confidencialidad.

A través de este proyecto, AZCATEC refuerza su compromiso con el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas y con la incorporación de la inteligencia artificial como herramienta estratégica para la innovación industrial y la transformación digital del sector químico y de procesos.